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Overview
AI 기반 공정 최적화 제어
제조 공정 데이터를 활용하여 운전 조건을 자동으로 분석·예측하고
최적 제어 값을 도출하는 AI 제어 적용 사례
최적 제어 값을 도출하는 AI 제어 적용 사례
불량 방지 솔루션
공정·설비 데이터를 기반으로 불량 발생 요인을 사전에 탐지하고
위험도를 예측해 선제적 대응이 가능한 솔루션
위험도를 예측해 선제적 대응이 가능한 솔루션
solution
자동화, 최적화, 예측 분석을 실현하는
지능형 시스템
지능형 시스템
제조 AI는 인공지능 기술을 제조 공정, 품질 관리, 설비 운영 등 제조업 전 영역에 적용하여 실시간 의사결정을
지원하고 자동으로 프로세스를 조정하는
고도의 지능화 솔루션입니다.
고도의 지능화 솔루션입니다.
단순히 데이터를 수집하고 저장하는 수준을 넘어, 수집된 데이터를 분석하여
최적의 생산 환경을 구축하고 불량을 사전에 방지합니다.
최적의 생산 환경을 구축하고 불량을 사전에 방지합니다.
공정최적화
실시간 데이터 분석을 통한 최적의 공정 조건 도출
품질 예측 및 불량 방지
불량 발생 전 이상 징후 감지 및 선제적 대응
예지보전
설비 상태 모니터링으로 고장 전 유지보수 실현
생산 수율 향상
데이터 기반 의사결정으로 생산 효율 극대화
자동화된 의사결정
복잡한 공정 변수를 AI가 판단하여 자동 제어
Implementation Process
AI 적용 프로세스
AI 과제 및
목표 수립
목표 수립
데이터 인프라 구축
파일럿 프로젝트 실행
시스템 구축 및 확장
지속적인 운영
및 고도화
및 고도화
데이터 인프라 구축
데이터 수집 인프라 구축 및 개선
데이터 서버 구축
데이터 전처리 및 품질 관리
데이터 거버넌스 및 보안 체계
파일럿 프로젝트 실행
파일럿 대상 선정
AI 모델 개발
모델 검증 및 성능 평가
파일럿 결과 분석 및 개선
시스템 구축 및 확장
AI 솔루션 운영 환경 구축
조직 및 프로세스 정비
다른 공정/제품으로 확대
통합 AI 플랫폼 구축
지속적인 운영 및 고도화
모델 모니터링 및 성능 관리
지속적인 학습 및 모델 업데이트
사용자 만족도 및 가치 창출
신기술 적용 및 진화
사이버테크프랜드의 차별화 전략1
설명 가능한 AI
30년간 축적한 SPC(통계적 공정관리)와 QMS(품질관리시스템) 솔루션의 강력한 기반 위에
제조 AI 구축 경쟁력을 보유하고 있습니다.
제조 AI 구축 경쟁력을 보유하고 있습니다.
SPC : QMS
제조 AI 구축
"단순한 예측을 넘어,
왜 그런 결과가 나왔는지 통계적으로 증명합니다."
왜 그런 결과가 나왔는지 통계적으로 증명합니다."
데이터 분석
이상치 분석 및 Trend 분석
이상치분석
Trend 분석
데이터 분석
생산 공정 변수들의 상관관계 분석
설비 데이터 분석
투입값 비교 및 분포 분석
셋팅값과 실제 설비에 투입되는 투입값 비교
실제 투입값
작업자셋팅값
변수간 상관관계 분석
변수 분포 분석
AI 공정 최적화 결과
